Важная информация

АВАРИЙНОСТЬ НА ДОРОГАХ РОССИИ

За прошедший год в России произошло 199 431 ДТП, что на 2,1% меньше, по сравнению с предыдущим годом. В них погибло 26 567 (-3,9%) человек, а 250 635 (-1,9%) человек получили ранения различной тяжести.

11845 (-3,9%) ДТП произошли по вине водителей, находившихся за рулем в состоянии алкогольного или наркотического опьянения. В результате этих ДТП 1 954 (-15,4%) человека погибли, а 17 280 (-4,6%) человек получили ранения.


Косвенный метод расчета непрерывной продолжительности температурно-влажностного комплекса

Отсюда получаем, что

(3)

Таким образом, мы получаем структуру вероятности ; предположим, что события и зависимы. Рассмотрим отношение

где - так называемый коэффициент коллигации, характеризующий связь между событиями и .Поскольку вероятность события , существует, то

отсюда

(4)

Как следует из формулы (4), зависимость между событиями и сказывается на перераспределении числа пересечений (выброса) и непрерывной продолжительности.

Следует отметить, что и в тех пунктах, где имеются данные, полезно определять квантили расчетным методом, пользуясь функцией распределения.

Распределения значений теплосодержания и температуры в целом за год обладают особенностью, затрудняющей их выравнивание с помощью аналитических функций. Кривые являются либо двухвершинными, либо имеют размытую плоскую вершину. Обычный набор функций распределения в этом случае использовать не удается. Поэтому вводим комбинационный метод.

Предлагается использовать композицию распределений равномерной плотности и нормального.

Выражения для функций плотности этих распределений имеют следующий вид:

; (1)

Тогда в результате композиции функция плотности новой случайной величины z = x + y может быть записана так:

(2)

Параметры выражения (2) рассчитываются по следующим формулам :

(3)

где и − центральные статистические моменты второго и четвертого порядка исходного эмпирического распределения.

Получим по формуле (2) теоретическое распределение на примере распределения значений теплосодержания во все сроки наблюдений в течение года для Ашхабада за 30-летний период. Центральные эмпирические моменты этого распределения равны :

; =531,1.

Тогда по формулам (3) получим параметры распределения (1)

; ;

Перейти на страницу: 1 2 3 4